信息来源：中国数字文化集团　　添加时间:2026/06/11　　浏览次数:1421次

在由中国数字文化集团主办的第九届数字中国建设峰会数字文化分论坛上，中国信息通信研究院人工智能研究所平台部副主任、中国人工智能产业发展联盟数据委员会主任李荪，围绕“以数据为中心的人工智能文化科技融合新路径”发表主旨演讲。本期《智库沙龙》栏目特邀李荪分享其在人工智能与文化深度融合领域的思考与实践。

中国信息通信研究院人工智能研究所平台部副主任

中国人工智能产业发展联盟数据委员会主任

数据、算法、算力是人工智能发展的核心三要素。自2022年起，全球人工智能研究范式迎来关键转型，行业重心从传统的“以模型为中心”逐步转向“以数据为中心”。在模态技术迭代层面，自ChatGPT引爆大模型浪潮后，大语言模型快速迭代升级，推动人工智能从单一模态逐步迈向跨模态、多模态发展阶段，目前行业整体仍处于跨模态落地应用阶段，全模态发展成为核心未来方向。

多模态大模型的核心价值，在于模拟人类感知世界、理解社会、自然交互与审美感知的能力，本质是对图像、视频、文字、场景等多元多模态信息的融合解析。无论是自然风光、影像剧集还是生活场景，都是多模态内容的具象载体。而未来的全模态技术，将突破单一时间切片的感知局限，纳入全时间轴维度的动态数据，契合中华文明源远流长、一脉相承的时间发展脉络，实现对历史文脉与时代发展的完整感知。

2024年，国家印发深入实施“人工智能+”行动的指导意见，明确六大核心任务与八大支撑体系，重点部署“人工智能+民生福祉”领域建设，完整勾勒出我国人工智能中长期发展蓝图。规划明确，2027年实现重点领域技术与应用突破，2030年完成社会经济全域赋能，2035年全面建成智能社会。基于此，我们亟需深度研判未来智能社会的全新形态，剖析人工智能对传统生产资料、生产力的重构逻辑，探索智能经济与智能社会的构建路径。

在“人工智能+民生福祉”的落地体系中，人工智能与文化领域的深度融合是核心抓手与重点布局方向。人工智能作为新质生产力，能够为文化保护、内容生产、文化传播全链条提质增效，提供全方位技术支撑。从知识传播载体的演进脉络来看，知识传承先后历经殷商甲骨文、纸质书籍、互联网平台三大阶段，而人工智能大模型，将成为未来知识承载、文化传播的全新核心载体。依托人工智能这一新型载体，能够有效推动中华优秀传统文化传播走向普惠化、全民化。

因此，推动中华文化元素与人工智能技术深度融合，让人工智能具备文化底蕴、拥有东方审美能力，是当下极具战略意义的核心课题。结合现有研究与落地实践，我们梳理出人工智能与文化融合的三大核心应用场景。

其一，文化内容智能化生产与营销。当前AIGC技术已广泛应用于短视频创作、影视内容制作、文化产品营销等领域，形成了成熟的落地案例，彻底革新了传统文化内容的创作模式与传播路径。

其二，智能化人机交互服务升级。大模型技术的突破性进展，实现了人机交互能力的跨越式跃升。文化文旅的核心本质是公共文化服务与大众的深度沟通，人工智能将重构文旅、文化领域的交互渠道，成为链接大众与文化资源的全新桥梁。

其三，文旅实体场景智能赋能。文旅景区是文化落地的核心实体载体，人工智能可全面赋能景区运营管理、设施维护、品牌传播全流程，助力文旅产业转型升级、实现高质量发展。

当前人工智能正全面赋能千行百业，但文化领域的融合落地仍存在诸多痛点。通用大模型与现有行业大模型，无法适配文化文旅场景的个性化、精细化、专业化需求；市面上多数文化类大模型仍处于概念研发或小规模中试阶段，尚未形成成熟落地体系。

从行业属性来看，文化领域与人工智能具备天然适配性，大模型的核心能力是解析多元海量数据，而文化行业持续产出文本、图像、音视频等多维度内容，是知识生产、加工与传播的核心阵地。但与此同时，中华文化数据体量庞大、层级深远、跨越千年时间脉络，涵盖海量隐性知识与审美体系，现有大模型对文化数据、东方审美、人文内涵的理解能力仍较为薄弱。此外，面向大众消费端的应用场景存在体验碎片化问题，尚未形成一体化解决方案，无法实现多场景联动赋能、全域文化普惠。整体而言，行业核心突破点在于从内容侧攻坚难题，联动技术创新与产业生态，构建技术、内容、生态一体化发展格局。

为破解人工智能理解中国文化、适配东方审美等核心难题，我们与中国数字文化集团开展深度战略合作。作为国家数据局文旅领域链主单位，中数集团不仅承担着文旅行业数据整合、产业赋能的重要职责，更奠定了人工智能深耕文化传播领域的核心基础。由此，中华艺术高质量语料库的建设成为重中之重。该工程不仅能够补齐行业数据短板，更能守护东方审美体系、夯实中国自主知识体系根基，依托人工智能新技术，实现中华优秀传统文化的系统性传承、创新与传播。

当前文旅垂类大模型虽处于小规模技术验证阶段，但随着空间智能、世界模型等前沿技术持续迭代，构建拥有自主知识产权、承载中国文化内核的文化大模型，将成为核心发展方向。依托国产人工智能技术，推动中华文化借助人工智能出海传播，是我们面向人工智能+文化强国建设的核心战略任务。

文化艺术高质量语料库的构建，具备多层次、高维度的战略价值。浅层维度是各类文化资源的系统汇集与数字化整合，深层维度则关乎意识形态安全、中华文明永续传承与中国自主知识体系构建，与可信人工智能、人工智能可持续发展理念高度契合。大模型的核心特性是多元数据融合，未来我们需实现文化数据、时空数据、多模态数据的价值对齐，深度挖掘大众文化需求，聚焦全民文化素养提升、公共文化普惠、乡村文化振兴等核心方向，让文化真正成为智能时代全民的精神刚需，打破传统文化艺术“小众化”的固有认知。

从技术本质与互补逻辑来看，人工智能与文化艺术具备天然融合属性。人工智能依托大数据分析，擅长客观、理性的逻辑运算与数据分析，在数理竞赛、标准化解题等领域表现突出；但其短板显著，难以感知人文情感、理解文化意境、体悟审美内涵，对非理性、情感化的人文内容缺乏深度解读能力。而这正是文化艺术的核心优势，也是中华文化深耕千年的独特底蕴。因此，人工智能的未来发展，必然走向与文化艺术的深度互补、双向赋能。将文化的情感思维、审美逻辑、价值体系与人工智能技术深度融合，能够构建人工智能与人类和谐共生、协同发展的智能社会新生态。

文化文旅语料资源是国家文化数字化战略与人工智能产业发展的核心要素。自2021年起，我们持续支撑国家各部委开展人工智能语料库与数据集专项研究，深耕人工智能数据核心要素。研究发现，当前多数大模型以英文语料为训练底座，而英文表音文字与中文象形文字在语义表达、文化内涵、价值传递上存在本质差异，直接导致模型在文化传承、意识形态、价值理念的解读上存在天然偏差。

基于此，我们致力于构建人工智能与文化文旅的良性联动发展体系。目前，我们正全力支撑文化和旅游部推进人工智能高质量数据集研发、“人工智能+文旅”场景梳理等专项工作。现阶段重点推进文化语料库标准体系搭建、文旅大模型数据服务产业链图谱构建等工作。当前行业多以艺术门类、机构属性划分体系，而我们的研究聚焦广义中华文化与本土自主知识体系，适配人工智能的技术发展逻辑。

面向未来，行业还亟需培育一批深耕艺术文化、精通数据模型的复合型人才与专业机构，持续提升人工智能的文化理解能力与东方审美素养，让智能技术真正读懂中华文化、赋能文化传承，助力文化强国建设。